SELFY - Virtual Vehicle

Realitätsnahe Demonstrationen zeigen neue Cybersicherheitswerkzeuge für autonome und vernetzte Fahrzeuge

Die SELFY-Toolbox-Lösung zielt darauf ab, Sicherheitsverstöße zu erkennen, die über das eigene Sichtfeld (FOV) eines einzelnen Fahrzeugs hinausgehen.
Erste Validierungen im Stadtgebiet auf der ADAS/CAV-Teststrecke bei Applus+ IDIADA in Katalonien, wo reale Situationen in Großstädten nachgestellt wurden.
Live-Verkehrsdemonstration im Stadtzentrum von Wien, bei der Kamerasensoren und straßenseitige Einheiten in der ganzen Stadt verteilt wurden.
VIRTUAL VEHICLE stellt Expertise und automatisierte Testfahrzeuge zur Verfügung und entwickelt neue Funktionen für den Datenaustausch.
SELFY bietet Automobilherstellern, Verkehrsmanagern, Flottenbetreibern und Autofahrern eine umfassende Lösung zur Erkennung, Reaktion und Eindämmung von Cyberangriffen.

Projektergebnisse

Das SELFY-Projekt hat eine Toolbox mit kollaborativen Lösungen entwickelt, um die Widerstandsfähigkeit der kooperativen vernetzten automatisierten Mobilität (CCAM) zu verbessern.
Im Rahmen des Projekts wurden Algorithmen und Technologien erforscht und entwickelt und eine Reihe von Tools erstellt, um die Widerstandsfähigkeit von CCAM zu verbessern und die Datensicherheit und den Datenschutz beim Austausch unterschiedlicher Daten zu gewährleisten.
Das Hauptziel von SELFY war es, einen sicheren Betrieb von CCAM-Fahrzeugen und Mobilitätssystemen und -diensten zu fördern und so das Vertrauen und die Akzeptanz von CCAM-Lösungen bei den Endnutzern zu stärken.

PROJECTS